На Kazan Digital Week 2026 ИТ-холдинг Т1 представил выводы по тестированию GPU

ИТ‑холдинг Т1 на форуме Kazan Digital Week 2026 представил результаты собственных испытаний графических ускорителей, завершённых в текущем году. 

Специалисты компании исследовали эффективность смешанной инфраструктуры, где вместе работают ускорители NVIDIA и оборудование китайских вендоров. По данным холдинга, подобный подход даёт возможность наращивать вычислительные мощности в условиях ограниченного предложения на рынке, а точный подбор GPU под конкретные задачи позволяет в ряде случаев снизить стоимость инференса в 2–2,5 раза.

Ключевым критерием готовности компании к применению искусственного интеллекта спикер назвал не число пилотных проектов, а измеримый экономический результат в горизонте 6–9 месяцев.

«Компания, которая может запустить 5–7 пилотов в месяц, не является AI Ready автоматически. Эффект должен быть измеримым, иначе проект просто сворачивается»,

— пояснил Дмитрий Харитонов. Его слова приводит newstula.ru.

Тестовая лаборатория холдинга была создана для того, чтобы уменьшить зависимость заказчиков ИИ‑технологий от решений NVIDIA. За время работы специалисты проверили более 20 ИИ‑моделей и выполнили свыше тысячи прогонов на альтернативных чипах. Анализ данных позволил сформулировать перечень практических сценариев использования GPU в российских компаниях. При работе ИИ‑ассистентов с документами или при поиске по базам знаний китайские ускорители обеспечивают снижение стоимости инференса в 2–2,5 раза при сохранении качества выдаваемых ответов. При дообучении собственных крупных языковых моделей применима гибридная архитектура: обучение, дообучение и инференс сверхбольших моделей остаются на оборудовании NVIDIA, тогда как часть вспомогательных задач и отдельные сценарии инференса переносятся на альтернативные чипы. В области компьютерного зрения китайские решения показывают конкурентную цену, но проигрывают NVIDIA по скорости обработки данных.

Отдельное внимание Харитонов уделил корректному расчёту совокупной стоимости владения ИИ‑решениями. По его оценке, в этот показатель необходимо закладывать не только закупку оборудования, но и расходы на лицензии, техническое сопровождение и обучение персонала.

Ещё одним приоритетом руководитель назвал требования к защищённому контуру, прежде всего для субъектов критической информационной инфраструктуры. В подобных случаях предпочтение следует отдавать решениям из реестра программно‑аппаратных комплексов, развёрнутым в собственном контуре: такой вариант снимает санкционные риски и отвечает установленным требованиям безопасности.