Нефтегазовые компании инвестировали 2,7 млрд рублей в решения на базе ИИ

Нефтегазовые компании России по итогам года вложили 2,7 млрд рублей в решения на базе искусственного интеллекта. При этом совокупные расходы отрасли на цифровизацию достигли 151 млрд рублей. 

Основной эффект от внедрения ИИ предприятия видят во внутренних процессах. О повышении эффективности бизнес-процессов сообщили 67% организаций, применяющих технологию. Еще 53% отметили рост эффективности производства, 43% — увеличение производительности труда, 40% — улучшение безопасности труда. Повышение качества продукции зафиксировали 37% компаний, а сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30%. Об этом пишет newstula.ru.

Наиболее распространенным направлением применения искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли стала обработка визуальных данных, включая технологии компьютерного зрения: ее используют 77% компаний, внедривших ИИ. Для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления технологии применяют 63% организаций, обработку текстов используют 50% респондентов, а звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, — 47%.

В ИТ-холдинге Т1 отметили, что использование ИИ для повышения промышленной безопасности свидетельствует о переходе предприятий от реактивного подхода к предиктивной модели охраны труда. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют заранее выявлять потенциальные риски на опасных производственных объектах, что может снизить вероятность аварий, внеплановых остановок и других инцидентов. При этом внедрение ИИ в нефтегазовом секторе пока преимущественно связано с внутренней трансформацией компаний — автоматизацией процессов, повышением производительности и эффективности, а также обеспечением безопасности. Поэтому цифровизация внутренних процессов остается одной из ключевых точек роста для предприятий отрасли.

Главным барьером для внедрения искусственного интеллекта остаются высокие затраты — на них указали 40% организаций. Еще 28% компаний сообщили о недостаточном объеме данных для обучения моделей, а для 23% препятствием стали неструктурированность, неполнота и сложность обработки информации. Поэтому почти треть нефтегазовых компаний сталкивается с ограничениями, связанными с качеством и доступностью данных.

По оценке экспертов ИТ-холдинга Т1, в ближайшие пять лет в отрасли будут развиваться решения для предиктивного обслуживания оборудования, применения компьютерного зрения в промышленной безопасности, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Перспективными направлениями также названы использование ИИ при оценке выбросов и задачах декарбонизации, а также геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.

Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов считает, что отрасль переходит от поиска возможных сценариев использования ИИ к оценке его экономической ценности для производства. По словам эксперта, существенная часть эффекта может выражаться в предотвращенных потерях, включая простои, аварии и внеплановые ремонты. Связь таких результатов с конкретными финансовыми показателями позволит компаниям принимать решения о масштабировании решений и дальнейших инвестициях в технологию.